Schnittstelle: Du koordinierst die Anforderungen zwischen Kunden und Entwicklungsteam und sorgst für eine reibungslose Kommunikation.Strategie: Du entwickelst die Produktvision sowie eine klare Roadmap in enger Abstimmung mit den Stakeholdern.Workshops: Du moderierst Anforderungsworkshops mit Kunden und Stakeholdern, um deren Bedürfnisse gezielt zu erfassen.Backlog-Management: Du erstellst und priorisierst User Stories und hältst das Product Backlog stets aktuell.Projektüberwachung: Du verfolgst den Projektfortschritt und stellst sicher, dass alle relevanten Stakeholder informiert sind.Zusammenarbeit: Du arbeitest mit internationalen Teams und förderst den standortübergreifenden WissensaustauschQualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.Erfahrung: Du bringst Erfahrung als Product Owner in der agilen Softwareentwicklung mit.Technologie: Idealerweise hast du bereits Berührungspunkte mit Systemarchitekturen und Technologien in Digitalisierungsprojekten.Fachwissen: Kenntnisse in Industrie 4.0, Digital Twin sowie Cloud- und IoT-Konzepten sind ein Plus.Arbeitsweise: Du arbeitest kunden- und zielorientiert, bist kommunikativ, koordinationsstark und handelst eigenverantwortlich.Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseFlexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Im Kontext der Industrie 4.0 werden die Informationen zu Maschinen, Produkten oder auch Prozessen immer wichtiger. Diese Informationen müssen digital verwaltet werden und für die Analyse und Weiterverarbeitung verfügbar sein, es braucht also einen Digitalen Zwilling mit all diesen Informationen.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.
Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.
Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.
Wie sinnvolle Datenräume wirklich entstehen Moderne Datenräume wie Manufacturing‑X stehen im Zentrum aktueller Industrie‑4.0‑Entwicklungen. Sie sollen den sicheren, souveränen und interoperablen Austausch zwischen Unternehmen ermöglichen. Gleichzeitig entwickeln sich im Umfeld von Manufacturing‑X verschiedene technische Ansätze, darunter auch neue MX‑Port‑Konzepte wie Leo und Hercules, die einen alternativen, praxisnäheren Zugang zu Datenraumfunktionalitäten versprechen.